文章摘要:针对传统的UNet对于大小不一、形状多变的皮肤恶性黑色素瘤图像分割效果不佳的问题，主要通过两点改进实现改进方法对多尺度特征的充分利用，首先在编码器中，采用全局密集网络、局部密集网络以及锯齿状空洞卷积设计，之后在解码器中，采用局部残差设计以及分类正则化。与UNet相比，该改进方法分别在Dice系数、准确率（ACC）、敏感度（SE）、交并比（IOU）指标上提高了0.82%、0.03%、1.99%、1.03%。实验结果证明，改进方法能够提高皮肤恶性黑色素瘤图像分割效果，是一种有效的基础网络结构。

文章关键词:

论文分类号:R739.5;TP391.41

文章来源：《皮肤病与性病》 网址: http://www.pfbyxb.cn/qikandaodu/2022/0126/1266.html